| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/34BF2DM |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.11.07 |
| Última Atualização | 2014:01.03.15.58.49 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.11.09 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.20.07 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| Rótulo | lattes: 2659602494903108 1 Macedo:2008:UTMOMI |
| Chave de Citação | Macedo:2008:UtMoMi |
| Título | Utilização de Modelo de Mistura Espectral para Estratificação Etária em Plantios de Eucalyptus spp  |
| Formato | DVD |
| Ano | 2008 |
| Data de Acesso | 20 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 4933 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | Macedo, Rodrigo de Campos |
| Grupo | DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | macedo@dsr.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | macedo@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, 14. |
| Localização do Evento | Aracaju/SE |
| Data | 2008 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Artigo |
| Histórico (UTC) | 2008-12-04 16:11:51 :: lattes -> simone :: 2008-12-05 15:19:07 :: simone -> marcia :: 2008-12-15 13:37:51 :: marcia -> marciana :: 2009-10-16 14:47:26 :: marciana -> macedo@dsr.inpe.br :: 2009-10-21 15:23:40 :: macedo@dsr.inpe.br -> administrator :: 2018-06-05 00:20:07 :: administrator -> macedo@dsr.inpe.br :: 2008 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | finaldraft |
| Palavras-Chave | inventário florestal processamento digital de imagens sensoriamento remoto |
| Resumo | O presente trabalho teve como objetivo avaliar a utilização do Modelo de Mistura Espectral para discriminar classes etárias de Eucalyptus spp. A premissa é que há relação entre dados radiométricos extraídos da imagem LANDSAT-5/TM e volume estimado dos talhões de Eucalyptus ssp. Realizaram-se quatro tratamentos e uma testemunha: i) frações vegetação + sombra; ii) frações vegetação + sombra + solo; iii) frações vegetação + sombra + banda 4 (NIR); iv) frações vegetação + sombra + NDVI; e como testemunha, bandas 3 e 4. A área de estudo é coberta por Eucalyptus, localizada em Capão Bonito, São Paulo. As imagens-fração foram geradas utilizando superfície de reflectância das bandas 3, 4 e 5. A avaliação da classificação utilizou três critérios: Matriz de Confusão, Acurácia e Coeficiente Kappa. O melhor resultado foi a utilização da fração vegetação + sombra, mas a classificação com a testemunha (bandas 3 e 4) obtive os maiores valores de Acurácia e Coeficiente Kappa. Palavras-chaves: Modelo de Mistura, biomassa, Eucalyptus spp. Model of Espectral Unmixing for class age stratification on Eucalyptus spp stand ABSTRACT: This present research has the goal to analyse the utilization of Model of Spectral Unmixing for separate Eucalyptus classes of age. The premise is that there is relationship between radiometric data extracted from LANDSAT-5/TM images and volume data estimated from Eucalyptus ssp. stands. There were four treatments and one testimony: i) fractions vegetation plus shadow; ii) fractions vegetation plus shadow plus soil; iii) fractions vegetation plus shadow and band 4 (NIR); iv) fractions vegetation plus shadow and NDVI; and the testimony: bands 3 and 4. The study area is covered by Eucalyptus stands from VCP (Votorantim Celulose e Papel) company, located in Capão Bonito town, São Paulo state, Brazil. The fractions images was generated using surface reflectance from TM bands (B3, B4 and B5). The evaluation of classifications used three criteria: Confusion Matrix, Accuracy and Kappa Coefficient. The best result (for Model of Spectral Unmixing) was the utilization of fraction vegetation plus shadow, but the classification with the testimony (bands 3 and 4) had higher values of Accuracy and Kappa Coefficient. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Utilização de Modelo... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BF2DM |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BF2DM |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Macedo_Geonordeste_2008.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator lattes macedo@dsr.inpe.br marcelo.pazos@inpe.br simone |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Silvicultura, Exploração Florestal e Serviços Relacionados Com Estas Atividades. Informações Adicionais: This present research has the goal to analyse the utilization of Model of Spectral Unmixing for separate Eucalyptus classes of age. The premise is that there is relationship between radiometric data extracted from LANDSAT-5/TM images and volume data estimated from Eucalyptus ssp. stands. There were four treatments and one testimony: i) fractions vegetation plus shadow ii) fractions vegetation plus shadow plus soil iii) fractions vegetation plus shadow and band 4 (NIR) iv) fractions vegetation plus shadow and NDVI and the testimony: bands 3 and 4. The study area is covered by Eucalyptus stands from VCP (Votorantim Celulose e Papel) company, located in Capão Bonito town, São Paulo state, Brazil. The fractions images was generated using surface reflectance from TM bands (B3, B4 and B5). The evaluation of classifications used three criteria: Confusion Matrix, Accuracy and Kappa Coefficient. The best result (for Model of Spectral Unmixing) was the utilization of fraction vegetation plus shadow, but the classification with the testimony (bands 3 and 4) had higher values of Accuracy and Kappa Coefficient.. |
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| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | macedo@dsr.inpe.br |
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